©
FBG / C. Bierwagen
©
FBG / C. Bierwagen
©
FBG / C. Bierwagen
Die wissenschaftlichen Arbeiten in der Abteilung Schwingungen gliedern sich in die folgenden Hauptforschungsfelder:
Strukturüberwachung
Auf dem Gebiet der Strukturüberwachung wird an der Kombination, Erprobung und Weiterentwicklung von schwingungsbasierten globalen SHM-Verfahren, die auf Messdaten, zum Beispiel Rotorblättern, Tragstrukturen von Windenergieanlagen oder von Konstruktionen des Ingenieurbaus, anwendbar sind, geforscht. Wesentliche Anforderungen an sämtliche Algorithmen sind Robustheit und Modularität, sowie die Berücksichtigung der Unsicherheiten, um eine probabilistische Aussage über den Zustand der überwachten Struktur treffen zu können.
Maschinelles Lernen
Die Gruppe wurde gegründet, um die Leistungsfähigkeit modernster Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu nutzen, und zwar sowohl bei ihrer Anwendung als auch bei der Weiterentwicklung der zugrundeliegenden Theorie. Die Forschungsarbeiten der Gruppe konzentrieren sich auf die Anwendung datengesteuerter Methoden in verschiedenen Bereichen, einschließlich der Überwachung des strukturellen Zustands von Ingenieur- und Verbundstrukturen. Zu den Hauptinteressengebieten gehören Fehlererkennung, vorausschauende Wartung, Zeitreihenvorhersage, Datenerweiterung, Sensordatenfusion und Signalverarbeitung.
Akustik
In der Akustik liegt der aktuelle Forschungsschwerpunkt in der Untersuchung des Einflusses atmosphärischer und topografischer Bedingungen auf die Schallausbreitung infolge von Windenergieanlagen im Betrieb. Hierzu werden sowohl numerische Prognosemodelle als auch experimentelle Konzepte, basierend auf umfangreichen Schallmessungen, zur Validierung komplexer numerischer Modelle sowie zur Ableitung analytischer Ansätze entwickelt.
Gekoppelte dynamische Systeme
Die Entwicklung effizienter parametrisierter Simulationsmodelle für komplexe Strukturen mit akzeptablen Rechenzeiten stellt aus wissenschaftlicher Sicht eine besondere Herausforderung dar. In der Arbeitsgruppe werden schwerpunktmäßig deterministische Modelle und Analysen von aeroelastischen Strukturen mit verschiedenen Nichtlinearitäten und Interaktionen entwickelt, welche Energie-, Impuls- und Drall-erhaltende Zeitintegrationsverfahren verwenden. Die untersuchten sowie entwickelten Methoden werden in die, auf Mehrkörpersystemen sowie der FEM basierende, interne Berechnungssoftware DeSiO (Design and Simulation Framework for Offshore Support Structures) implementiert.
Modellanpassung
Die Forschungsgruppe Modellanpassung konzentriert sich auf die Lokalisierung und Quantifizierung von Schäden in Strukturen mittels modellbasierter Strukturüberwachungsverfahren. Dabei wird speziell die Berücksichtigung von Unsicherheiten in Optimierungsmethoden untersucht, um präzisere und verlässlichere Ergebnisse zu erzielen, die zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Sicherheit sowie zur Verlängerung der Lebensdauer von Bauwerken und Maschinen beitragen sollen.
Aktuelle Forschungsprojekte der Abteilung Schwingungen
Strukturüberwachung
-
Deutsche Forschungsplattform für Windenergie (DFWind)Das Ziel des Projektes ist die Schaffung der Grundlagen einer Windenergieforschungs- und Entwicklungsplattform, mit der zahlreiche Themen für deren Nutzung entlang der gesamten Wirkungskette in einer bisher unerreichten Qualität bearbeitet werden können. Der Forschungsfokus liegt auf der Interaktion der Subsysteme im Gesamtsystem Windenergieanlage auch unter Berücksichtigung der gegenseitigen Beeinflussung von zwei separaten WEA bis hin zur Wirkung auf das Verbundnetz. Das ISD wird sich hierbei auf die intelligente Messdatenanalyse, die Strukturüberwachung sowie die Berechnung gekoppelter dynamischer Systeme konzentrieren.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2016Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie - FKZ 0325936ELaufzeit: 01.01.2016 – 31.12.2020
© DLR
-
Deutsche Forschungsplattform für Windenergie (DFWind – Phase2)Das Ziel des Projektes ist die Schaffung der Grundlagen einer Windenergieforschungs- und Entwicklungsplattform, mit der zahlreiche Themen für deren Nutzung entlang der gesamten Wirkungskette in einer bisher unerreichten Qualität bearbeitet werden können. Der Forschungsfokus liegt auf der Interaktion der Subsysteme im Gesamtsystem Windenergieanlage auch unter Berücksichtigung der gegenseitigen Beeinflussung von zwei separaten WEA bis hin zur Wirkung auf das Verbundnetz. Das ISD wird sich hierbei auf die intelligente Messdatenanalyse, die Strukturüberwachung sowie die Berechnung gekoppelter dynamischer Systeme konzentrieren.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2020Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)Laufzeit: 12/2020-12/2025
-
MMRB-Repair-Care - Multivariates Schadensmonitoring von Rotorblättern: Durchführung und Analyse der Auswirkung von ReparaturmaßnahmenUm die Ziele des Erneuerbare-Energien-Gesetzes zu erreichen, ist eine Verstärkung der Verfügbarkeit und Effizienz von Windenergieanlagen notwendig, wobei Rotorblätter entscheidend sind. Dieses Vorhaben fokussiert sich auf die Untersuchung und Analyse von Reparaturmaßnahmen mit schwingungs- und schallbasierten Methoden sowie auf das Ermüdungsschädigungsverhalten. Experimente an einem 30-m-Labor-Rotorblatt, einem reparierten 60-m-Offshore-Rotorblatt und kleinskaligen Rotorblättern bilden die Grundlage. Die gewonnenen Daten ermöglichen die Weiterentwicklung von SHM-Methoden und numerischen Ermüdungsvorhersagen zur Überwachung von Rotorblättern, die auch Reparaturmaßnahmen einbeziehen.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2022Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) über Projektträger Jülich (PTJ)Laufzeit: 08/2022-07/2026
-
SMARTower – Überwachung modularer Turmkonstruktionen und Gründungsverhalten von WEA-FlachgründungenDas SMARTower-Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Verbesserung der strukturellen Integrität und Langlebigkeit von Windturbinen durch fortschrittliche Überwachungstechniken. Konkret geht es um die Entwicklung eines datengesteuerten Structural-Health-Monitoring-Systems (SHM) für die Fundamente und Hybridtürme von Windkraftanlagen. Durch den Einsatz intelligenter KI-gestützter Überwachungssysteme soll die Analyse durch Automatisierung effizienter werden.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2022Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) über Projektträger Jülich (PTJ)Laufzeit: 08/2022 - 07/2025
-
Reallabor – Innovationsbereich III – Teilprojekt III.1 (Reallabor IB3 TP III.1)Das Teilprojekt III.1 konzentriert sich auf die Entwicklung eines Structural Health Monitoring -Konzepts zur kontinuierlichen Überwachung der Tragstruktur, des Turms und der Rotorblätter von Offshore-Windenergieanlagen. Dies geschieht durch die umfassende Analyse von Schwingungs- und SCADA-Daten. Das Projekt erprobt außerdem Population-based SHM-Ansätze, um Minimalsensorkonzepte für den gesamten Windpark zu entwickeln. Ziele sind die Identifikation relevanter Betriebszustände und Systemparameter sowie kritischer Schadensszenarien, um die Betriebsdauer eines Windparks zu verlängern.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund Rolfes, Dr.Ing. Tanja GrießmannTeam:Jahr: 2024Förderung: Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur und VolkswagenStiftungLaufzeit: 01.10.2024 – 30.09.2029
-
SysDamp – Innovative Methoden zur Dämpfungsbestimmung für realitätsnahe Lebensdauervorhersagen neuer WindenergieanlagenDie Rotorblätter von Windenergieanlagen werden mit der Zeit immer länger und schlanker, was zu signifikanten Deformationen und Schwingungen führt. Für die realitätsnahe Auslegung und Lebensdauerbetrachtung ist es somit unerlässlich, die Dämpfung des Gesamtsystems genau zu bestimmen und vorherzusagen. Das Ziel des Projektes SysDamp ist die Entwicklung von Auswertealgorithmen, mittels derer in Feldversuchen gemessene Daten in Dämpfungsparameter übertragen werden können. Diese werden anschließend auf zukünftige Anlagen angewendet.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2024Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) über Projektträger Jülich (PTJ)Laufzeit: 01/2024 - 12/2026
-
Schwingungsbasierte Strukturüberwachung mittels KI-basierter WissensübertragungZiel des TP C02 ist es, das multivariate Grey-Box-Monitoring-Konzept einer einzelnen Struktur (erste Förderperiode) mit Transfer-Learning-Methoden aus der zweiten Förderperiode zu kombinieren, um die Übertragung von Wissen sowie vorhandenen Messdaten unter verschiedenen Strukturen zu ermöglichen. Dies soll die Implementierung einer flexiblen und zuverlässigen Strukturüberwachung für mehrere Offshore-Megastrukturen ermöglichen.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2025Förderung: DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft)Laufzeit: 01.01.2025 – 31.12.2028
Akustik
-
Verbund - KI: Entwicklung eines KI-basierten Geoinformationssystems zur Auswahl von Windenergiepotenzialflächen im Spannungsfeld von Arten-, Umwelt- und Klimaschutz (WindGISKI)Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Evaluierung eines KI-basierten GIS-Systems zur Identifizierung geeigneter Flächen für Windenergieanlagen (WEA). Dabei soll das Ausweisungsverfahren durch den Einsatz moderner Technologien automatisiert und systematisiert werden, unter besonderer Berücksichtigung von Immissions-, Umwelt-, Arten- und Klimaschutzaspekten. Es wird eine deutliche Verbesserung sowohl der Qualität als auch der Quantität der potentiellen WEA-Flächen angestrebt. Die fachlichen Schwerpunkte des ISD liegen u.a. in der Kombination eines Schallsimulationsmodells mit GIS-Daten sowie der Implementierung einer Schattenwurfsimulation.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2021Förderung: Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV)Laufzeit: 01.12.2021 – 30.06.2025
-
Reallabor – Innovationsbereich V – Teilprojekt V.3 (Reallabor IB5 TP V.3)Im Teilprojekt V.3 soll ein akustisches Modell für einen Offshore-Windpark entwickelt werden, das alle relevanten Schallquellen abdeckt, die im Laufe der Lebensdauer auftreten können. Perspektivisch ist geplant, dieses Modell mit einem hydrodynamischen Modell der Nordsee zu koppeln, um den Einfluss von Umgebungsbedingungen berücksichtigen zu können. Zusätzlich zu den Modellierungsarbeiten werden umfangreiche Feldmessungen in einem Offshore-Windpark durchgeführt. Diese Messdaten dienen sowohl dazu, die Eigenschaften der Schallquellen präzise zu bestimmen als auch das Modell zu validieren. Das übergeordnete Ziel besteht darin, präzise, szenarienbasierte Bewertungen der Unterwasserschallbelastung und ihrer ökologischen Auswirkungen zu ermöglichen.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund Rolfes, Dr.-Ing. Tanja GrießmannTeam:Jahr: 2025Förderung: Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur und VolkswagenStiftung
Gekoppelte Dynamische Systeme
-
Voll gekoppelter mid-fidelity Digitaler Zwilling einer MegastrukturDas Zentralprojekt Z01 des SFB 1463 entwickelt den Digitalen Zwilling einer Offshore Megastruktur. Dies ist eine echtzeitfähige, adaptive virtuelle Repräsentation der realen Struktur, bei der alle relevanten Fluid-Struktur-Interaktionen berücksichtigt werden. In der aktuellen, zweiten Förderphase liegt der Fokus dabei auf der Erweiterung eines aero-hydro-servo-elastischen in-house Simulationstools, das den Kern des Digitalen Zwillings darstellt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der effizienteren und robusteren Berechnung sowohl der aero- als auch der hydro-elastisch gekoppelten Simulation.Leitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund RolfesTeam:Jahr: 2025Förderung: DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft)Laufzeit: 01.01.2025 – 31.12.2028